データマイニングとは
データマイニングとは、ものすごく大量のデータから、役に立つ情報や知見を得るための活動のことを指すの。 統計学やAIの機械学習、パターン認識みたいな技術を使って、データの中に隠れているパターンや関係を発見するわけ。
要は、データの謎解きみたいなものだよ！
データマイニングのやり方
データマイニングのプロセスっていうのは、大きく分けてこんな感じ。
まず最初にデータを集めて、前処理するんだ。 これは、不要なデータを取り除いたり、足りないデータを補ったりする作業のこと。
次にデータ探索で、データの基本的な分析をしてみるの。そして、モデリングで機械学習のアルゴリズムを使ってパターンを見つけ出すの。最後に、その結果をどう解釈するかっていうステップがあるわけ。
データマイニングとか言わないで、データ整理って呼んじゃダメなのかしら
データマイニングのメリットとデメリット
データマイニングのいいところは、大量のデータからめちゃくちゃ役立つ情報を引き出せること。これによって、ビジネスの判断を助けたり、新しいチャンスを見つけたり、もっと効果的なマーケティング戦略を考えたりできるようになるの。
顧客の好みを深く理解できるから、もっと顧客に合わせてカスタマイズ（パーソナライズ）されたサービスを提供できるようになるってわけ。
たくさんのデータを扱うから、すごい計算能力が必要になって、それがコストになっちゃうこともあるの。プライバシーの問題やデータのセキュリティ問題も心配だし、間違ったデータやバイアスがあるデータを使っちゃうと、結果がおかしくなるリスクもあるわけ。
データマイニングの手法
データマイニングって、データから有益な情報を引き出すための技術のこと。ここでは、よく使われるデータマイニングの手法をいくつか紹介していくよ。
- クラスタリング
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クラスタリングは、似たようなデータ同士をグループ化する方法のこと。
これを使うと、例えばお店のお客さんを年齢や来店時間、どれくらいお金を使ったかでグループ分けして、どのグループにどんなアプローチをしたらいいか考えることができるんだ。この方法で、どの年齢層に焦点を当てたり、どの時間帯にセールをすればいいかなどの策を練ることができるよ。
JK・巨乳・貧乳・つり目・タレ目とかもクラスタリングだよ
- ロジスティック回帰分析
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ロジスティック回帰分析は、いろんな要因をもとに、何かが起こるか起こらないか（例えば、お客さんが商品を買うか買わないか）の確率を出す手法。これを使うと、特定の特徴を持つお客さんが商品を買う確率を出せて、どのお客さんに注目すべきかがわかるんだ。
つり目はツンデレの可能性が高い！とか😭
- ABC分析
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ABC分析は、商品の売れ行きを分析して、どの商品に力を入れるべきかを決める手法。特に小売業でよく使われていて、商品を売上の多い順にA、B、Cとランク分けして、どれをたくさん注文するかを決めるのに役立つよ。これで、売れる商品をしっかりとストックして、売れない商品の在庫を減らすことができるんだ。
ナンパされる数が多い女の子はみんなスタイルいいから
わたしも筋トレに使う時間を多くしているのです！ - マーケット・バスケット分析
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マーケット・バスケット分析は、一緒に買われやすい商品を見つけ出す手法。これは、お客さんの買い物カゴ（バスケット）の中身を分析して、どの商品がよく一緒に買われているかを調べるんだ。この情報を使って、商品の配置を変えたり、関連商品を一緒に提案することで、もっとたくさんの商品を買ってもらうためのアイデアを考えることができるよ。
データマイニングに関するITパスポート試験の過去問！
Q：蓄積された販売データなどから，天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。
答え：ウ
ア：データウェアハウス
イ：データプロセッシング
ウ：データマイニング
エ：データモデリング
正解は『データマイニング』
「データマイニング ( Data Mining )」とは大量の生データから、統計学を使ったり、数学的手法を使って、データの規則や因果関係を見つける方法だよ！
「マイニング」は日本語で「採掘」という意味！！
「データウェアハウス」企業内に散乱しているデータを戦略を考える際にまとめたデータベース
「データプロセッシング」コンピュータでデータを処理し、有用な結果を得るための操作
「データモデリング」業務内容を構造化・組織化して見やすくする手段
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